Promuj zintegrowany rozwój edukacji regionalnej z „sztuczną inteligencją+”

Tegoroczny raport z pracy po raz pierwszy zaproponował operację „sztucznej inteligencji+”. wprowadził nowy rozdział w kompleksowym napędzaniu inteligencji edukacji.Obiektywnie mówiąc, wdrażanie i rozwój „sztucznej inteligencji+edukacji” musi polegać na dużych modelach, dużych zbiorach danych i dużej sile obliczeniowej, co oznacza, że ​​łączna konstrukcja międzyregionalna i symbioza techniczna będzie ogólnym trendem.Trend intensywnych epizodów przyniesie ważne możliwości pogłębienia integracji edukacji i budowania „społeczności edukacyjnej”.

Intensywny trend „sztucznej inteligencji+edukacji” znajduje odzwierciedlenie, że po zbudowaniu wsparcia technicznego, tworzeniu scenariuszy aplikacji i wdrożeniu dobrego gromadzenia danych, inteligentne zasoby edukacyjne o wysokiej jakości można przeprowadzić przy niskim koszcie, dużej skali i wysokiej wydajności. Dolna dyfuzja i rozprzestrzenianie się.Dzielenie się zasobami wysokiej jakości przyniesie wspólne stworzenie doświadczenia edukacyjnego, a następnie przyniesie współpracę tożsamości wartości.W szczególności inteligentne technologie, takie jak rzeczywistość wirtualna i rzeczywistość rozszerzona, przyspieszyły promocję trójwymiarowego, rzeczywistego czasu i interaktywnego rozwoju doświadczenia edukacyjnego, umożliwiając uczestnikom międzyregionalnym tworzenie silniejszego rezonansu i empatii.

Z perspektywy wykonalności technicznej, poprzez świadomie wzmocnienie integracji projektowania, różnorodności danych i kompatybilności algorytmu, oczekuje się, że praktyka „sztucznej inteligencji+edukacji” wykorzysta poziom techniczny, aby skutecznie podważyć rozwój społeczności edukacji międzyregionalnej.

Pierwszym z nich jest rozszerzenie grupy docelowej poprzez projekt międzyregionalny, zgodny z różnicami regionalnymi.„Inicjatywa współpracy w zakresie edukacji cyfrowej w Szanghaju” opublikowana przez Światową Konferencję Edukacji Digital Conference 2024 proponuje, że „wspólnie buduje równość z platformą usług publicznych edukacji cyfrowej, buduje międzynarodową społeczność edukacyjną i bada nowy model rozpowszechniania wiedzy i nowej podaży edukacyjnej . „W planowaniu i projektowaniu inteligentnych systemów możesz użyć technologii sztucznej inteligencji, aby skupić się na idealnych ideałach edukacyjnych „integracji i otwartych programów nauczania”, czyli rozwijają zasoby dydaktyczne wokół koncepcji dyscyplin, tworząc bardziej kompleksowe, wzajemnie połączenie, Integracja integracji i integracji.

Drugim jest przełamanie zamkniętego cyklu pojedynczego zestawu danych regionalnych za pomocą danych międzyregionalnych.Z perspektywy filozofii technicznej „Historia ludzka jest ukryta w zestawie danych”.Oznacza to, że integrację edukacji w różnych regionach można również stopniowo realizować w międzyregionalnych dużych zbiorach danych, które w pełni przenoszą fakty historyczne i w pełni odzwierciedlają przyszły trend rozwoju.Gdy próbka danych jest niekompletna, dane wyjściowe systemu inteligentnego przeniesie odchylenie w takich wartościach, jak uprzedzenia i dyskryminacja w pewnym stopniu, i jest wielokrotnie wzmacniana w zamkniętej pętli ograniczonego zestawu danych.Budowa „danych edukacyjnych w danych edukacyjnych” oparta na inteligentnej technologii jest ważnym opcjonalnym pomysłem na przełamanie zamkniętego cyklu jednego regionalnego zestawu danych i pełnego zintegrowania między regionalnymi danymi edukacyjnymi.„Dane edukacyjne” mogą wykorzystywać bardziej zróżnicowane i bardziej integracyjne oryginalne dane do rozcieńczenia małych obszarów, cykli danych z uprzedzeniami małych kręgów użytkowników oraz zarządzanie danymi z najwyższej jakości perspektywy, uchwycić i uchwycić i uchwycić inteligentny system edukacji. społeczność edukacyjna.

Trzecim jest przezwyciężenie barier poznawczych w modelu algorytmu poprzez algorytmy międzyregionalne.Algorytm to „ludzka koncepcja inkrustowana w matematyce”, taka jak „Dziewczyny nie są dobre w uczeniu się STEM” i „złe wyniki studentów z biednych rodzin” i inne subiektywne stereotypy, które potencjalnie wpłyną na mechanizm klasyfikacji odbiorców i planowanie zasobów modeli algorytmu , aby uczynić odbiorców i mechanizm planowania zasobów, aby uczynić mechanizm planowania zasobów, sprawić, by wykonanie odpowiednich grup były cicho marginalizowane lub nawet stygmatyzowane przez system wirtualny, co dodatkowo pogarsza niesprawiedliwość i wykluczenie w rzeczywistości.Podobne inteligentne systemy opracowane na podstawie jednego regionu i jednorodnej perspektywy poznawczej będą również wielokrotnie krążyć i wzmocnić ograniczone poglądy geograficzne, poglądy państwowe i poglądy na świat.Główną strategią unikania algorytmów jest opracowanie bardziej kompatybilnych i otwartych modeli algorytmów, które opracowują regiony krzyżowe, grupy krzyżowe i kulturę krzyżową.

Z konkretnego punktu widzenia możesz zacząć od czterech poziomów planowania do przodu, nacięcia lądowania, budowania zespołu i kontroli wartości, uchwycić kluczowy klucz do budowy krzyżowych inteligentnych systemów edukacyjnych i wykorzystać możliwość ERA Konstrukcji społeczności edukacyjnej.

Pierwszym z nich jest podjęcie inicjatywy, aby rozpocząć nowy proces edukacji i dzielenie się wiedzą.Era inteligencji jest etapem interakcji uczniów rozproszonych w różnych regionach przez inteligentne organy w celu opracowania etapu rozwoju informacji, znaczenia i wartości, to znaczy „wiedzy”.Konieczne jest wyraźne zdanie na temat głównych możliwości budowania społeczności edukacyjnych w zakresie edukacji w zakresie inteligentnego wieku oraz prowadzenia przewidywania i aktywnych planów z wstępnego projektu, zbierania danych, ustanawiania baz danych, pisania algorytmu, szkolenia modelu, aż do szkolenia modelu, aż do szkolenia modelu, aż do szkolenia modelu, aż do szkolenia modelu, aż do szkolenia modelu, do czasu Landowanie aplikacji itp. Większy zakres odbiorców edukacyjnych zapewnia uczciwe, uzyskane, inteligentne wsparcie edukacyjne o wysokiej jakości, gromadzi i wspólne platformy w regionach, tworzą wspólną narrację edukacyjną i stymulują rezonans ideologiczny, empatię i rezonans.

Drugim jest skorzystanie z sytuacji i udostępnienie przedniej drogi z dużymi danymi.Mój kraj ma największą na świecie skalę populacji i użytkowników Internetu, stanowiąc unikalną podstawę danych w zakresie praw poznawczych w dziedzinie edukacji, odkrywania modeli interakcji i kierunku edukacji przed oceną.W lipcu 2023 r. Ministerstwo Edukacji ogłosiło, że zbuduje krajowe cyfrowe centrum dużych danych i „podważa naszą reformę edukacji”.Nasza duża baza danych może próbować w pewnym stopniu udostępniać się w celu dalszego rozszerzenia różnorodności danych i otwartości perspektywy w celu promowania rozwoju „sztucznej inteligencji+edukacji”.

Trzecim jest zebranie siły mózgowej i utworzenie zespołu badawczo -rozwojowego „Cross -Three Realm”.Po pierwsze, regiony krzyżowe powinny znajdować się w całym regionie, wchłaniając zespół inżynierów algorytmów, aby zbudować zespół, aby w pełni zbadać heterogeniczność użytkowników krzyżowych i uniknąć odłączania praktyki wykształcenia pierwszej.Po drugie, musimy przekroczyć branżę, aby promować dokowanie się do dokowania decyzji edukacyjnych -Wydziały podejmowania i administracyjnych, menedżerów szkół, nauczycieli i uczniów linii pierwszej linii oraz inżynierowie w celu poprawy edukacji i zrozumienia zdolności inżynierów, edukacyjne długie, długie, wyglądając Zdolność do przodu i bezpośrednie trudności w edukacji i punkty bólu, zwłaszcza, aby pomóc im poprawić emocje.Po trzecie, konieczne jest przekraczanie dyscyplin dyscyplinarnych i rozszerzyć ekspertów komputerowych, naukowców danych, filozofów technicznych, a także role techniczne i nietechniczne, takie jak edukacja, socjologia, psychologia, etyka, eksperci ds. Komunikacji itp., Oraz rozumieć Różnice regionalne w edukacji bardziej kompleksowo.

Czwarty ma radzić sobie z falą i kontrolować pozycję i orientację sztucznej inteligencji.Sora i inne pokolenia sztucznej inteligencji i naturalnych pozycji przenoszenia, gdy model algorytmu używany do budowy systemu, zwłaszcza zbioru danych do szkolenia systemu, implikuje takie problemy, jak dyskryminacja regionalna, stereotypy i różne zabiegi. szkodliwe wyjście ”problemu.W związku z tym musimy najpierw ustanowić mechanizm przeglądu szkolenia danych, zasady wyboru zasobów, mechanizmy pchania treści, zniekształcona ocena w związku „sztucznej inteligencji+edukacji”. Algorytm sztucznej inteligencji i mapowanie zakończenia i wskazówek sztucznej inteligencji; i inne zjawiska, dialektycznie traktują „autentyczność” i „obiektywność” wyników wyjściowych inteligentnego ciała, i wzmacniają jego zdolność do identyfikacji i zapobiegania ryzykom etycznym i moralnym w erze współistnienia ludzkiego komputera.Poprzez dwukierunkowane zrozumienie linków do rozwoju i wykorzystania w celu promowania zastosowania generowania sztucznej inteligencji w dziedzinie edukacji, promuje rozwój kierunku głównego nurtu konceptu i edukacji oraz zastosowanie „sztucznej inteligencji+edukacji” może Naprawdę stają się społecznością edukacyjną.

(Autor jest badaczem w Chinese Academy of Education and Science, a ten artykuł jest specjalnym projektem finansowania podstawowego finansowania biznesu badań naukowych w Central Grade Public Welfare Research Institute of China Institute of Education and Sciences. „Osiągnięcie)

„China Education News”, 20 kwietnia 2024 r., Wydanie 4